도수분포표와 히스토그램

참고도서: 퇴근시간이 빨라지는 비지니스 통계 입문 

1. 도수분포표란? 

전체 데이터를 일정한 구간으로 나누고, 그 구간에 몇 개의 데이터가 들어있는지 파악하는 표.

횟수	주스의 양(ml)	횟수	주스의 양(ml)
1	300	26	304
2	290	27	277
3	315	28	289
4	279	29	311
5	320	30	301
6	311	31	294
7	295	32	285
8	305	33	307
9	300	34	281
10	275	35	297
11	319	36	309
12	315	37	311
13	300	38	304
14	297	39	300
15	303	40	296
16	307	41	290
17	299	42	305
18	287	43	301
19	300	44	311
20	299	45	301
21	274	46	307
22	309	47	296
23	303	48	299
24	288	49	304
25	315	50	302
		평균	299.74

도수 분포표를 만들어 보자. 

1) 우선 최대값, 최소값, 범위, 계급의 수 그리고 폭을 구한다.

	raw data	계산 용이
최대값	320	320
최소값	274	270
범위	46	50
계급의 수	6	6
계급의 폭	7.666667	10

2) 그리고 도수분포표를 정리한다.

하한	상한	계급(주스의 양)	계급값	도수	%(상대도수)
270	279	270~279	274.5	29	38.7%
280	289	280~289	284.5	5	6.7%
290	299	290~299	294.5	11	14.7%
300	309	300~309	304.5	21	28.0%
310	319	310~319	314.5	8	10.7%
320	329	320~329	324.5	1	1.3%
			합계	75	100.0%

주의: 도수는 frequency함수는 배열. 따라서 입력할 때에는 =FREQUENCY(주스의 양,상한)기입한 후 Ctrl+Shift+Enter로 입력

히스토그램은 위의 표를 바탕으로 그래프만 그려주면 간단히 해결.