제목 그대로 R vs 파이썬, 무엇이 더 좋을까?
나도 파이썬을 배우기 전에는 R을 먼저 공부하였다. 2016년으로 기억한다. 당시는 방통대 통계학에 편입하여 공부하고 있었는데, 교재에서 많은 데이터들이 R을 다루기도 하였고, 인터넷으로 검색을 해보니 R 강의도 많았다.
파이썬이 없었던 것은 아니였지만, 처음 교재로 R을 접하다보니 자연스롭게 노출된 언어를 먼저 공부하게 되었다. 당시에도 R이냐 파이썬이냐를 두고 갑론을박을 했던 기억이 난다. 기억으로는 통계를 할거면 R, 통계를 넘어 개발까지 고민한다면 파이썬을 공부하라는 전문가의 말도 있었고, 어떤 프로그램 언어에 채용 공고가 많은지 보라는 의견도 있었다. 실제로 지금도 해당 내용은 인터넷 검색이 쉽게 되는데 당연하지만 파이썬의 채용공고가 더 많다. 그리고 캐글. 캐글은 데이터쟁이들의 놀이터인데 압도적인 비율로 파이썬을 사용한 결과값을 많이 제출하였고, R만 알던 나에게 파이썬도 해야겠구나...라고 생각하게 만들었던 생각이 난다.
문득 챗 GPT는 뭐라고 말할지 궁금해졌다. 두 프로그램 언어 중 무엇이 좋은지 물어보았다.
| 둘 다 데이터 분석과 머신러닝 분야에서 매우 인기 있는 프로그래밍 언어이며, 각각의 장단점이 있습니다. 어떤 언어를 배울지 선택하는 것은 주로 개인의 용도, 선호도, 배우기 쉬운 언어 등을 고려해야 합니다. 아래는 각 언어의 특징과 강점을 설명해드리겠습니다: R 언어:
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R의 장점으로는 통게 및 데이터 분석에 최적화 되있다는 점이다. 통계적 가설 검정을 많이 했던 기억이 난다. 그리고 일본 저자가 쓴 교재를 통해 시각화 공부도 많이 했었다. 파이썬은 역시나 데이터 분석 외 이야기들이 많이 나온다. R만으로 머신러닝이 되지 않는건 아닌데, 파이썬은 R에서 제공하지 못하는 많은 분석 외적 영역을 제공해주곤 하였다. 그리고 이게 지금 내가 파이썬을 공부하는 가장 큰 이유인데 유저가 많다는 것이다. 당연히 구글 검색을 하면 관련된 결과가 더 많이 나와 공부하기 쉬운 환경이다.
물어보다 파이썬으로 했을 때 R 대비 장점을 한번 더 물어보았다.
파이썬은 다목적 프로그래밍 언어로 다양한 분야에서 사용되며, R에 비해 다음과 같은 장점들이 있어 파이썬만으로 해결하기 쉬운 것들이 있습니다:
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