데이터마이너를 꿈꾸며

1. 혈액형 분석

> setwd('d:/temp/r_temp')
> bloodtype<-read.csv('혈액형.csv')
> head(bloodtype)
  혈액형
1      A
2      B
3      B
4      A
5      A
6      O
> sort(table(bloodtype$혈액형),decreasing = T)

 A  O  B AB 
34 28 27 11 
> sort.bloodtype<-sort(table(bloodtype),decreasing = T)
> par(mfrow=c(1,2))
> barplot(sort.bloodtype,main='혈액형 별 막대그래프')

> slices=c('red','blue','yellow','green')
> barplot(sort.bloodtype,col=slices,main='혈액형 별 막대그래프')

2.국회의원 정당별 의석수 분석

> pie.vote<-c(0.5067, 0.0167, 0.0100, 0.0433, 0.4233)
> names(pie.vote)<-c('새누리152명','선진5명','무3명','진보13명','민주127명')
> par(mfrow=c(1,2))
> pie(pie.vote,col=c('red3','blue','green3','magenta','yellow'),radius=1,main='19대 국회의원 선거')

> slices=c('#FFFF00','#FF0000','#0000FF','#00FFFF','#00FF00') #RGB 체계
> barplot(pie.vote,col=slices,main='19대 국회의원 선거')

R이 컬러 체계

R의 컬러는 Red, Green, Blue로 각 16진법으로 구분

#FF0000 -> 앞 두 자리의 Red는 꽉 차고, Green, Blue는 비어 있음. 따라서 Red

#00FFFF-> 앞 두 자리의 Red는 비어 있지만, Green, Blue는 꽉 참.따라서 하늘색