'다변량 데이터의 시각화'에 해당되는 글 1건

  1. 2016.05.24 stars 함수 - 파이조각그림, 나이팅게일 차트
반응형

Stars plot 이용한 다변량 데이터의 시각화

> total<-read.table('성적.csv',header=T,sep=',')

> total

이름 국어 영어 수학 국사 화학 물리

1 박지영   90   85   55   88   91   79

2 김태함   70   65   80   75   76   89

3 김효섭   92   95   76   65   89   91

4 임경희   76   89   88   95  100   91

5 권혁진   97   87   83   91   86   91

6 하혜진   80   86   97   85   69   77

7 이준원   80   30   40   50   70   90

8 윤정웅   70   82   54   56   58   60

9 주시현   90   95  100   85   89   92

 

> row.names(total)<-total$이름 #학생 별로 성적을 불러오기 위한 작업

> total

이름 국어 영어 수학 국사 화학 물리

박지영 박지영   90   85   55   88   91   79

김태함 김태함   70   65   80   75   76   89

김효섭 김효섭   92   95   76   65   89   91

임경희 임경희   76   89   88   95  100   91

권혁진 권혁진   97   87   83   91   86   91

하혜진 하혜진   80   86   97   85   69   77

이준원 이준원   80   30   40   50   70   90

윤정웅 윤정웅   70   82   54   56   58   60

주시현 주시현   90   95  100   85   89   92

> total<-total[,2:7]

> total

국어 영어 수학 국사 화학 물리

박지영   90   85   55   88   91   79

김태함   70   65   80   75   76   89

김효섭   92   95   76   65   89   91

임경희   76   89   88   95  100   91

권혁진   97   87   83   91   86   91

하혜진   80   86   97   85   69   77

이준원   80   30   40   50   70   90

윤정웅   70   82   54   56   58   60

주시현   90   95  100   85   89   92

 

 

그래프 그리기

> stars(total,flip.labels = FALSE, draw.segments = FALSE, frameplot=TRUE, full=TRUE, main='성적 분석-Star Chart')

 


> stars(total,flip.labels = FALSE, draw.segments = TRUE, frameplot=TRUE, full=TRUE, main='성적 분석-Nightingale Chart')

 


> stars(total,flip.labels = FALSE, draw.segments = TRUE, frameplot=TRUE, full=FALSE, main='성적 분석-Nightingale Chart')

 


> stars(total,flip.labels = FALSE, draw.segments = TRUE, frameplot=TRUE, full=FALSE, main='성적 분석-Nightingale Chart',scale=T,key.loc=c(10,2))


반응형
Posted by 마르띤
,