데이터마이너를 꿈꾸며

1. 결측치 확인

import pandas as pd

# 데이터프레임 생성 (예시)
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': [None, 5, 6, 7],
        'C': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 결측값 확인
print(df.isnull())
print(df.isnull().sum())

2. 결측치 제거

1) 행 삭제

# 결측값이 있는 행 삭제
df = df.dropna()
df

2) 열 삭제

# 결측값이 있는 열 삭제
df = df.dropna(axis=1)
df

3. 결측치 대체

1) 평균값

# 평균값으로 대체
mean_value = df['A'].mean()
df_filled = df.fillna(mean_value)
df_filled

2) 중앙값 또는 최빈값

# 중간값(median)이나 최빈값(mode)으로 대체 가능
median_value = df['B'].median()
df_filled = df.fillna(median_value)
df_filled

3) 사전에 정의한 값

# 사전에 정의된 값으로 대체
df_filled = df.fillna({'A': 0, 'B': 1, 'C': 2})
df_filled